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中古トラック流通業者
中古トラックプライシングエージェント開発支援
仕入れた中古トラックの相場と適正価格を提案する AI エージェント
課題
中古トラックの仕入れ・販売価格は、年式・走行距離・架装・整備状態・市況など多変数で決まる。これまで熟練バイヤー／営業の相場観に依存しており、買付け判断のスピードと新人育成、そして在庫が動かないときの値付け見直しタイミングがボトルネックになっていた。
アプローチ
- 自社・公開の取引データを学習・参照可能な形に整備
- 車両情報を入力すると、相場帯・推奨仕入れ価格・販売価格レンジ、および在庫滞留時の改定案を根拠付きで提示するエージェントを設計
- 経験ある担当者の判断と AI 提案を突き合わせ、エッジケースを継続的に学習データへ反映する運用フロー
成果
- 仕入れ判断のスピード向上、初動の意思決定を即時化
- 熟練バイヤーの暗黙知を「説明可能な根拠」として若手と共有
- 価格決定プロセスの再現性が上がり、案件ごとのブレと在庫滞留期間を縮小